Convex-Hull 알고리즘 구현

Convex Hull은 볼록한 껍데기로.. 무수히 많은 포인트를 감싸는 볼록한 영역으로 정의할 수 있습니다. 입력 데이터인 포인트는 SHP 파일로부터 제공받아, 이를 듀라맵에서 그 결과를 표시하도록 하였습니다. 아래는 그 결과 화면입니다.

무수히 많은 작은 포인트를 감싸는 Convex Hull이 반투명한 빨간색 폴리곤으로 표시되어져 있습니다. 이러한 Convex-Hull에 대한 구현에 대해 C# 클래스로 정의했으며 아래와 같습니다.

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace tstConvexHull
{
    public class ConvexHull
    {
        public class Point : IComparer
        {
            public double x;
            public double y;

            public Point()
            {
                x = 0.0;
                y = 0.0;
            }

            public Point(double x, double y)
            {
                this.x = x;
                this.y = y;
            }

            public int Compare(Point p1, Point p2)
            {
                if (p1.x == p2.x)
                {
                    return p1.y > p2.y ? 1 : p1.y < p2.y ? -1 : 0;
                }
                else
                {
                    return p1.x > p2.x ? 1 : p1.x < p2.x ? -1 : 0;
                }
            }
        }

        public static double Cross(Point O, Point A, Point B)
        {
            return (A.x - O.x) * (B.y - O.y) - (A.y - O.y) * (B.x - O.x);
        }

        public static Point[] Get(Point[] P)
        {
            if (P.Length > 1)
            {
                int n = P.Length, k = 0;
                Point[] H = new Point[2 * n];

                Array.Sort(P, new Point());

                for (int i = 0; i < n; ++i)
                {
                    while (k >= 2 && Cross(H[k - 2], H[k - 1], P[i]) <= 0)
                        k--;
                    H[k++] = P[i];
                }

                for (int i = n - 2, t = k + 1; i >= 0; i--)
                {
                    while (k >= t && Cross(H[k - 2], H[k - 1], P[i]) <= 0)
                        k--;
                    H[k++] = P[i];
                }

                if (k > 1)
                {
                    Point[] NewH = new Point[k - 1];
                    Array.Copy(H, NewH, k - 1);
                    H = NewH;
                }
                return H;
            }
            else if (P.Length <= 1)
            {
                return P;
            }
            else
            {
                return null;
            }
        }
    }
}

실제 위의 Convex-Hull 클래스에 대한 사용은 아래 코드와 같은데요. DuraMap-Xr에서 SHP 파일로부터 점 데이터를 읽어 입력 데이터를 구성하여 Convex-Hull을 실행하고 그 결과로 반투명 빨간색 폴리곤을 추가하는 코드 모두를 나타내고 있습니다.

XrMapLib.ShapeMapLayer lyr = axXr.Layers.GetLayerAsShapeMap("lyr");
XrMapLib.ShapeTable tbl = lyr.ShapeTable;
int cntRows = tbl.RowCount;

ConvexHull.Point[] pts = new ConvexHull.Point[cntRows];

for(int i=0; i

코드를 살짝 설명하면, 1~15번 코드는 SHP 파일로부터 포인트 데이터를 읽어와 Convex-Hull 알고리즘에 입력할 데이터를 준비하는 것이고, 17번 코드가 바로 Convex-Hull의 실행이며 19번 코드부터는 Convex-Hull의 결과를 그래픽 객체로 가시화시켜주는 코드들입니다.

크로스 도메인(Cross Domain)을 허용하는 OpenAPI 개발을 위한 JSONP

AJAX 방식은 서로 다른 도메인간의 데이터를 받아 오는 것을 기본적으로 막고 있지만, JSONP라는 방법을 이용해 가능하게 됩니다. 이에 대해 정리해 봅니다. JSONP 방식의 OpenAPI를 제공하는 Java 서블릿 중 doGet 함수는 다음과 같습니다.

protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) 
    throws IOException
{
    String name = request.getParameter("name");
    String nameDecoded = URLDecoder.decode(name, "UTF-8");
    String callbackFunction = request.getParameter("callback");

    String responseData = "({\"Value\": \"Hello, " + nameDecoded + "\"})";
		
    String result = callbackFunction + "("+ responseData + ");";

    response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
    response.setCharacterEncoding("UTF-8");
    response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
		
    response.setContentType("text/javascript");
    PrintWriter out = response.getWriter();
    out.println(result);
}

위의 OpenAPI는 클라이언트 측에서 name과 callback이라는 파라메터를 전달해 준다라는 전제 조건을 갖습니다. 서버는 자신에게 전달된 name을 이용해 클라이언트에게 다시 Hello로 구성된 문자열을 결과로 전달해 줍니다. 여기서 전달 방식이 중요한데요. 그 전달방식이 바로 JavaScript 함수호출에 대한 코드입니다. 이 코드 문자열을 클라이언트가 받아 실행해 준다라는 것입니다. 실제로 위의 서블릿에 대해 웹 브러우저를 통해 호출해 보면 다음과 같습니다.

위의 URL 호출을 좀더 설명하면, name 파라메터에는 Dip2K를 지정했고, callback 파라메터에는 Test를 지정했습니다. 그 호출 결과는 Value를 키로 하고 Hello, Dip2K를 값으로 하는 객체를 인자로한 Test 함수의 호출 코드에 대한 문자열입니다. 클라이언트에서 이 문자열을 코드화하여 실행해주면 성공적으로 서버에서 전달한 데이터를 받아 처리할 수 있게 되는 것입니다.

실제로 아래의 코드는 jQuery를 이용해 JSONP 방식으로 크로스도메인 문제를 깔끔하게 해결해 데이터를 주고 받는 코드입니다.

var url = 'http://www.gisdeveloper.co.kr:8079/OpenAPI?name=김형준&callback=?';

$.ajax({
    url: url,
    type: 'get',
    dataType: 'jsonp',
    success: function (data) {
        alert(data.Value);
    }
});

실행 결과는 ‘Hello, 김형준’을 표시하는 Alert 창 입니다.

[JavaScript] 한글인가?, 천단위로 컴마(,) 찍기

자바스크립트로 된 두가지 기능에 대한 함수를 정리해 봅니다. 제 스스로에게는 평소 궁금했던 기능이였고, 매번 구글링을 통해 찾아 정신없이 적용했던 기능이군요.

먼저 해당 문자열이 한글이냐를 판별해 주는 함수입니다.

/* boolean */ function isKoreaWord(/* string */ v) {
    var regExp = /([가-힣])/g;
    var replacedString = v.replace(regExp, '');

    if (replacedString.length == 0) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

위의 함수는 정규표현식이라는, 제가 요즘 푹 빠져 살펴보고 있는 기능을 활용한 것입니다. 정규표현식 기능은 상당한 부하(Load)를 가지는 기능인데, 아래의 함수가 더 가볍고 빠르고 적당해 보이는군요.

/* boolean */ function isKoreaWord(/* string */ v) {
    var len = v.length;
    for(var i=0; i<len; i++) {
        var c = v.charAt(i);
        if(c < '가' || c > '힣') return false;
    }

    return true;
}

다음은 숫자에 대해서 천단위로 컴마(,)를 찍어 주는 함수입니다.

/* string */ function addThousandComma(/* number */ v) {
    var regExp = /(^[+-]?\d+)(\d{3})/;
    var sv = String(v);

    while (regExp.test(sv)) {
        sv = sv.replace(regExp, '$1,$2');
    }

    return sv;
}

위 함수들의 출처는 제가 요즘 jQuery 학습을 위해 읽고 또 읽고 오늘도 읽은 윤인성님이 지은 “모던 웹을 위한 JavaScript jQuery 입문”이라는 책입니다.

주소 좌표 변환툴, GeoCoder-Xr

Release Node

  • [2017/05/11] 이 포스트에서 제공하는 GeoCoder-Xr은 더 이상 작동되지 않습니다. 새롭게 업데이트된 GeoCoder-Xr을 사용하시기 바랍니다. 새로운 버전은 [GeoCoder-Xr v3.0]에서 다운로드 받을 수 있습니다.
  • [2016/05/03] 도로명 주소 데이터가 최신 DB(2016년 2월 버전)으로 업데이트 되었습니다. 아울러 도로명 주소 DB를 적극 활용하여 지번주소도 변환이 가능합니다.
  • [2015/06/06] 도로명 주소 데이터가 최신 DB(2015년 6월 버전)으로 업데이트 되었습니다.
  • [2014/09/28] 도로명 주소 데이터가 최신 DB(2014년 9월 버전)으로 업데이트 되었으며 매칭율이 더 향상 되었습니다.

회사를 제외한 개인/기관/연구소에서 사용할 경우 상업적인 용도에도 제한이 없으며 주소 좌표 변환 횟수에도 제한이 없는 도로명주소 좌표 변환툴입니다. 이 툴은 주소를 WGS84 경위도 좌표계의 좌표로 구성된 SHP 파일로 변환해주는 지오코딩 툴입니다.

변환할 주소는 아래의 그림처럼 메모장 또는 엑셀을 통해 CSV 포맷으로 저장하여 사용할 수 있습니다. CSV는 각 데이터를 컴마(,)로 구분하는 데이터 형식입니다.

CSV 형식의 입력 데이터의 첫줄은 반드시 필드명으로 구성되어야 합니다. 위의 데이터를 최종적으로 CSV 파일로 저장하고 메모장에서 살펴보면 다음과 같습니다.

이 입력 데이터를 GeoCoder-Xr 프로그램에서 주소읽기 버튼을 통해 읽은 후 주소 필드를 지정하고 결과 포맷으로 저장할 SHP 파일을 지정하면 아래의 화면처럼 구성됩니다.

이제 좌표로 변환하기 위한 시작 버튼을 누르면 좌표로 변환됩니다. 성공적으로 변환되면 아래의 화면처럼 변환된 지점이 지도에 표시됩니다.

사용자 삽입 이미지

이 프로그램은 아래의 경로를 통해 다운로드 받으실 수 있습니다. 간단한 Setup 프로그램으로 구성되어 있어서 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다.

사용에 있어 문의점이나 개선점에 대한 피드백은 hjkim@geoservice.co.kr 로 주시기 바랍니다.

PostgreSQL에서 초성 얻기

PostgreSQL에서 한글 단어에 대해 초성을 얻는 방법입니다.

prepare 초성(text) as 
  select case octet_length($1::char(1)) when 3 then 
    case ((((get_byte(decode($1::char(1), 'escape'), 0) & 15) << 12) 
    | ((get_byte(decode($1::char(1), 'escape'), 1) & 63) << 6) 
    | ((get_byte(decode($1::char(1), 'escape'), 2) & 63))) - 44032) / 588 
      when  0 then E'\xe3\x84\xb1' 
      when  1 then E'\xe3\x84\xb2' 
      when  2 then E'\xe3\x84\xb4' 
      when  3 then E'\xe3\x84\xb7' 
      when  4 then E'\xe3\x84\xb8' 
      when  5 then E'\xe3\x84\xb9' 
      when  6 then E'\xe3\x85\x81' 
      when  7 then E'\xe3\x85\x82' 
      when  8 then E'\xe3\x85\x84' 
      when  9 then E'\xe3\x85\x85' 
      when 10 then E'\xe3\x85\x86' 
      when 11 then E'\xe3\x85\x87' 
      when 12 then E'\xe3\x85\x88' 
      when 13 then E'\xe3\x85\x89' 
      when 14 then E'\xe3\x85\x8a' 
      when 15 then E'\xe3\x85\x8b' 
      when 16 then E'\xe3\x85\x8c' 
      when 17 then E'\xe3\x85\x8d' 
      when 18 then E'\xe3\x85\x8e' 
      when -53 then $1::char(1) 
      else '??' 
    end 
  else $1::char(1) 
end as initial; 

실행은 execute 명령을 활용하며 예를 들어 아래와 같습니다.

execute 초성('가나다');

결과는 'ㄱ'으로 나옵니다.