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개 요

Geocoder-Xr은 주소를 좌표로 변환하거나, 반대로 좌표를 주소로 변환하여 SHP 파일로 변환해 주는 지오코딩 툴입니다. 전국의 지적도와 도로명주소 DB를 활용하여 지번주소와 도로명 주소를 SHP 파일로 변환할 수 있습니다. 또한 GPS 좌표로 취득한 경위도 좌표를 지번주소와 도로명 주소로 변환할 수 있습니다. 이 프로그램은 특별한 공지가 없은 한 사용에 있어서 변환 건수 등과 같은 어떠한 제한이 없습니다. 단, 보다 많은 사용자를 위해 변환 서비스 속도에 약간의 제약은 있을 수 있습니다.

Release Note

[2019/10/23] 법정동 뿐만 아니라 행정동(2019년 10월 DB)에 대한 지오코딩이 가능하도록 개선되었습니다.
[2019/10/16] 도로명주소 및 지번주소가 2019년 9월 DB로 업데이트되었습니다.
[2019/07/17] 도로명주소가 2019년 5월 DB로 업데이트되었으며, 좌표 변환시 타원체가 동일한 경우에는 변환 파라메터를 적용하지 않도록 하여 정확한 좌표로 변환됩니다.
[2018/12/13] 주소를 좌표로 변환하는 기능 뿐만 아니라 좌표를 주소로 변환할 수 있는 기능, 주소를 좌표로 변환 시 좌표체계 설정 기능 추가 및 한글깨짐 문제 등이 해결 되었습니다.
[2018/11/01] 지번주소 및 도로명주소 DB가 2018년 10월 데이터로 업데이트 되었습니다.
[2017/06/08] 주요지명(POI) 및 필지가 ‘산’인 주소에 대한 지오코딩이 가능하며 지오코딩 성공율이 더욱 향상되었습니다.
[2017/05/11] 3.0으로 버전업 되었으며 도로명 주소와 지적도가 각각 2017년 3월, 2017년 5월 구축 DB로 업데이트 되었습니다.
[2016/05/03] 도로명 주소 데이터가 최신 DB(2016년 2월 버전)으로 업데이트 되으며, 지적도 DB를 활용하여 지번주소도 변환이 가능합니다.
[2015/06/06] 도로명 주소 데이터가 최신 DB(2015년 6월 버전)으로 업데이트 되었습니다.
[2014/09/28] 도로명 주소 데이터가 최신 DB(2014년 9월 버전)으로 업데이트 되었으며 매칭율이 더 향상 되었습니다.

지원되는 EPSG

주소를 좌표로 변환할 때 적용되는 좌표계는 EPSG 방식으로 지정할 수 있으며 현재 지원되는 EPSG는 다음과 같습니다.

EPSG:4326 – WGS84 타원체의 경위도 좌표계
EPSG:3857 – Google, VWorld의 좌표계
EPSG:5174 – 경도 10.405초 보정된 Bessel 타원체의 TM 중부원점
EPSG:5179 – GRS80 타원체의 UTM-K 좌표계

사용 설명

주소를 좌표로 변환하기

변환할 주소는 아래의 그림처럼 메모장 또는 엑셀을 통해 CSV 포맷으로 저장하여 사용할 수 있습니다. CSV는 각 데이터를 컴마(,)로 구분하는 데이터 형식입니다.

CSV 형식의 입력 데이터의 첫줄은 반드시 필드명으로 구성되어야 합니다. 위의 데이터를 최종적으로 CSV 파일로 저장하고 메모장에서 살펴보면 다음과 같습니다.

이 입력 데이터를 GeoCoder-Xr 프로그램에서 “입력파일” 버튼을 통해 읽은 후 주소 필드를 지정하고 결과 포맷으로 저장할 SHP 파일을 지정하면 아래의 화면처럼 구성됩니다.

이제 좌표로 변환하기 위한 시작 버튼을 누르면 좌표로 변환됩니다. 성공적으로 변환되면 아래의 화면처럼 변환된 지점이 지도에 표시됩니다.

좌표를 주소로 변환하기

반대로, 좌표를 주소로 변환할 수 있으며 아래와 같은 화면처럼 입력값들을 지정하면 됩니다.

Download

이 프로그램은 DuraMap-Xr 컴포넌트를 필요로 합니다. 만약 이전에 DuraMap-Xr을 설치하지 않았다면 DuraMap-Xr의 설치를 위해 아래의 프로그램을 다운로드 받아 실행하시기 바랍니다.

Geocoder-Xr은 아래의 프로그램을 다운로드 받아 원하는 폴더에 압축을 풀어 별도의 설치 없이 바로 실행하시면 됩니다. Geocoder-Xr은 인터넷을 통해 지오코딩 기능을 수행하므로, 사용자의 IP와 함께 주소 데이터가 수집됩니다. 수집된 주소 데이터는 더 나은 지오코딩 서비스 개선을 위해 활용됩니다. 이러한 사용자의 IP와 주소 데이터의 수집에 대해 동의할 경우에만 Geocoder-Xr을 이용하기 바랍니다.

사용에 있어 문의점이나 개선점에 대한 피드백은 댓글로 남겨 주시기 바랍니다.

선형 함수에 대한 정의와 그래프 시각화는 다음 코드와 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def identity_func(x):

return x

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, identity_func(x), linestyle='-', label="identity")

plt.ylim(-10, 10)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

기울기와 y절편을 고려한 선형 함수의 정의는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def linear_func(x):

return 2 * x + 1

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, linear_func(x), linestyle='-', label="linear_func")

plt.ylim(-10, 10)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

계단함수에 대한 정의는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def binarystep_func(x):

return (x>=0)*1

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, binarystep_func(x), linestyle='-', label="binarystep_func")

plt.ylim(-5, 5)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

로지스틱(Logistic) 또는 시그모이드(Sigmoid)라고 불리는 함수 정의는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def softstep_func(x):

return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, softstep_func(x), linestyle='-', label="softstep_func")

plt.ylim(0, 1)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

TanH 함수 정의 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def tanh_func(x):

return np.tanh(x)

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, tanh_func(x), linestyle='-', label="tanh_func")

plt.ylim(-1, 1)

plt.legend()

plt.show()

그래프는 다음과 같다.

ArcTan 함수 정의는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def arctan_func(x):

return np.arctan(x)

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, arctan_func(x), linestyle='-', label="arctan_func")

plt.ylim(-1.5, 1.5)

plt.legend()

plt.show()

그래프는 다음과 같다.

Soft Sign 함수는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def softsign_func(x):

return x / ( 1+ np.abs(x) )

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, softsign_func(x), linestyle='-', label="softsign_func")

plt.ylim(-1, 1)

plt.legend()

plt.show()

그래프는 다음과 같다.

ReLU(Rectified Linear Unit) 함수는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def relu_func(x):

return (x>0)*x

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, relu_func(x), linestyle='-', label="relu_func")

plt.ylim(-1, 11)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

Leaky ReLU 함수는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def leakyrelu_func(x, alpha=0.1):

return (x>=0)*x + (x<0)*alpha*x

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, leakyrelu_func(x), linestyle='-', label="leakyrelu_func")

plt.ylim(-2, 11)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

ELU(Exponential Linear Unit) 함수는 다음과 같다.

def elu_func(x, alpha=0.9):

return (x>=0)*x + (x<0)*alpha*(np.exp(x)-1)

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, elu_func(x), linestyle='-', label="elu_func")

plt.ylim(-2, 11)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

TreLU 함수는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def trelu_func(x, thres=2):

return (x>thres)*x

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, trelu_func(x), linestyle='-', label="trelu_func")

plt.ylim(-2, 11)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

SoftPlus 함수는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def softplus_func(x):

return np.log( 1 + np.exp(x) )

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, softplus_func(x), linestyle='-', label="softplus_func")

plt.ylim(-1, 11)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

Bent identity 함수는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def bentidentity_func(x):

return (np.sqrt(x*x+1)-1)/2+x

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, bentidentity_func(x), linestyle='-', label="bentidentity_func")

plt.ylim(-6, 11)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

Gaussian 함수는 다음과 같다.

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

def gaussian_func(x):

return np.exp(-x*x)

x = np.arange(-10, 10, 0.01)

plt.plot(x, gaussian_func(x), linestyle='-', label="gaussian_func")

plt.ylim(-0.5, 1.5)

plt.legend()

plt.show()

결과는 다음과 같다.

글

주소 좌표 변환 툴, Geocoder-Xr 2019 v3.51

개 요

Release Note

지원되는 EPSG

사용 설명

주소를 좌표로 변환하기

좌표를 주소로 변환하기

Download

함수들에 대한 그래프 시각화