Accuracy, Precision, Recall

어떤 문제가 True, False인지를 예측할 때, 얼마나 정확하게 예측하는지의 척도로써 사용되는 3가지입니다. 먼저 Accuracy는 다음과 같습니다.

다음은 Precision입니다.

다음은 Recall입니다.

위의 공식에서 언급된 TP, FP, FN, FN은 다음과 같습니다.

정리하면 Accuracy는 전체 예측에 대해 옳바르게 예측한 비율이고, Precision은 True라고 예측한 것 중에서 실제로 True인 것에 대한 비율입니다. Recall은 실제 True인 것 중에서 True라고 예측한 것에 대한 비율입니다.

감기 예측 모델을 예로 들면 Accuracy는 전체 예측에 대해 얼마나 올바르게 예측했는지에 대한 지표이고, Precision은 얼마나 정확하게 감기라고 예측하는지에 대한 지표이며, Recall은 실제 감기인 사람에 대해서 얼마나 정확하게 감기라고 예측하는지에 대한 지표입니다.

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