공간정보시스템 / 3차원 시각화 / 딥러닝 기반 기술 연구소 @지오서비스(GEOSERVICE)
자바의 순수한 배열이 있다고 할때.. 이 배열을 다른 객체에 넘기기 위해서 ArrayList 타입으로 변환할 필요가 있는 경우가 있습니다. 이때 배열을 바로 ArrayList 타입으로 변경하는 코드입니다.
String[] filenames = ...; Listfilelist = Arrays.asList(filenames); ArrayList array = new ArrayList (filelist);
잊어 먹지 말자는 의미에서 기록 남깁니다..
C#은 너무 친절해… 그래서 짜증나… 므니다.. 무슨 말씀인고 허니.. C#에서 URL을 통해 웹페이지를 호출하는 코드가 있습니다.. 예를 들어서..
String urlAddress = "http://www.geoservice.co.kr:7070/wms?a|b|c"; WebRequest request = WebRequest.Create(urlAddress); ...
뭐.. 대충 위와 같은 식으로 url을 날렸더니.. url을 구성하는 문자중 |을 자동으로 %7C로 인코딩 해주십니다.. 와우~ 너무 친절하시네.. 하지만 내가 원하는 것은 그냥 | 문자를 고대로 서버로 날려야 합니다. 해서 찾아보니.. url을 문자열 그대로 날리지 않고 Uri라는 클래스를 통해 날리는 방법이 있더군요. 그래서 다음처럼 코딩했습니다.
String urlAddress = "http://www.geoservice.co.kr:7070/wms?a|b|c"; Uri uri = new Uri(urlAddress, true); WebRequest request = WebRequest.Create(uri); ...
새롭게 추가된 2번 코드가 바로 그 녀석입니다. Uri 클래스 객체를 생성자의 두번째 인자값을 true로 주면 자동으로 |를 %7C 따위로 인코딩해주지 않아.. 제가 원하는 방법입니다. 근데 이 방식이 Deprecated 된 방식이랍니다. ㅡOㅡ;; 그럼 이와 동일한 기능을 하면서 권장하는 방식이 무엇이냐? 라고 열심히 구글링을 해봤지만 모르겠네요.. 아시는 분 계시나요?
여튼.. C#은 내부적으로 자동으로 처리해 주는 것들이 제법 있습니다. C#은 너무 친절합니다.. 그래서.. 가끔씩 맘에 않듭니다..
위의 툴은 딥줌 이미지 데이터를 만들어주는 마이크로소프트 사의 Deep Zoom Composer입니다. 여기서 말하는 Deep Zoom이란.. 매우 큰 크기의 이미지를 인터넷 상에서 빠르게 보여주도록 하는 형식입니다.
딥줌 형식으로 이미지를 구성해 놓으면 .NET을 이용해 인터넷에서 쉽게 방대한 크기의 이미지를 빠르게 서비스할 수 있기 때문에.. GIS 분야에서 지도 서비스에 응용해 볼만한 기술로 생각됩니다. 비록 지도 좌표계의 개념이 없고.. 방대한 크기라고는 하나.. 크기에 제약이 있는 것으로 판단되는 단점이 있기는 하지만 말입니다.
GIS에서는 이미 타일맵이라는 형식으로 이 딥줌의 기술을 대체해.. 아니 딥줌보다 그 이전부터 사용되어 왔습니다. 하지만.. 딥줌은 마이크로소프트에서 최적화된 뷰어 자체를 제공하며 SilverLight를 통해 인터넷으로 쉽게 서비스할 수 있다는 매우 큰 장점을 가지고 있다고 생각됩니다.
이 글은.. 위에서 보여드린 Deep Zoom Composer를 통해 딥줌 이미지들을 만드는 것이 아닌.. Deep Zoom Composer가 없을지라도 딥줌 이미지들을 만들어 내기 위해 딥줌 이미지들의 구조를 파악해 보는 글입니다. 딥줌 이미지의 구조이므로.. Deep Zoom Composer가 만들어 낸 결과 샘플을 가지고 설명해 보겠습니다.
결과로 만들어진 딥줌의 폴더 구조입니다. 폴더 2개와 4개의 파일이 만들어 집니다. 이 구조는 어떠한 입력 이미지에 대해서도 항상 동일합니다. 그럼 다시 2개의 폴더 내부를 살펴보겠습니다. 먼저 dzc_output_files 폴더 구조입니다.
dzc_output_files 폴더 내부의 서브 폴더입니다. 역시 어떠한 입력 이미지에 대해서도 항상 동일하게 9개의 폴더가 만들어 집니다. 9개에 대한 모든 폴더, 즉 0 폴더에서 8번 폴더 안에는 0_0.png(또는 jpg)라는 이름의 이미지 파일 하나만이 존재합니다. 옵션을 지정하지 않았다면 256×256 크기의 이미지로 0 펄더에는 입력 이미지를 1×1 픽셀 크기로 만들어 놓은 것이고 2폴더는 2×2 픽셀 크기의 이미지가 3번 폴더는 4×4, 그리고 4번 폴더는 8×8 크기의 이미지와 같은 식으로 존재합니다. 다음은 dzc_ouput_images입니다. 이 폴더의 내부 내용은 다음과 같습니다.
입력 이미지 파일명으로 조합된 폴더 하나의 xml 파일 하나입니다. 먼저 xml 파일의 내부를 살펴보면 다음과 같습니다.
매우 단순한 내용이지만 중요한 정보를 담고 있는데요. 타일이미지의 크기와 이미지 형식 그리고 입력 이미지의 전체 크기에 대한 정보 등을 담고 있습니다. 이제 폴더 내부(02726_purplemurmur_2560x1440_files)를 살펴보겠습니다.
이 폴더는 흔히 GIS에서의 타일 구조 형식입니다. 0 폴더 안에는 1×1 픽셀 크기의 이미지 하나가 존재하며 최종적으로 12폴더에서는 입력 이미지를 256×256 크기의 타일 이미지들로 구성해 놓고 있습니다. 타일 이미지의 이름은 Row_Column.png(또는 jpg)로써 예를 들어 아래와 같이 구성되어져 있습니다.
여기서 Row 인덱스 0의 기준은 입력 이미지의 좌상단입니다. 이상으로 간단히 마이크로소프트사에의 딥줌 이미지의 포맷에 대해 설명드렸습니다.
#include "stdafx.h"
#include
#include
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int a = 1;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp sections firstprivate(a) lastprivate(a)
{
#pragma omp section
{
Sleep(1000);
printf("section 1: a 초기값 = %d\n", a);
a = 2;
printf("section 1: a 수정값 = %d\n", a);
}
#pragma omp section
{
printf("section 2: a 초기값 = %d\n", a);
a = 3;
printf("section 2: a 수정값 = %d\n", a);
}
}
}
printf("a 최종값 = %d\n", a);
return 0;
}
이 코드는 스레드를 2개 사용하고 있습니다. 즉 section 지시어를 통해 13~18번 코드를 실행하는 스레드 하나와 20~24번 코드를 실행하는 스레드 하나입니다. 10번 코드에서 lastprivate(a)라는 보조 지시어를 통해 2개의 스레드에서 연산한 결과 a가 복사됩니다. 14번 코드에 Sleep 함수를 호출함으로써 두개의 스레드 중 a에 2를 할당한 스레드가 가장 마지막에 끝나도록 했습니다. a에 2를 할당한 스레드가 마지막에 종료되니.. 이 2개의 스레드가 끝나면 a 값은 항상 2가 될거라 예상됩니다.
근데.. 보는 바와 같이 a의 최종값이 3이라고 합니다.. ㅡOㅡ;; 실행 흐름을 봐도 가장 먼저 a 수정값으로 3을 할당하고 다음 실행으로 a 수정값으로 2를 할당하는 순서입니다. 실행 순서는 예상과 같은데.. 결과는 반대입니다.. ㅡOㅡ;; 아직 OpenMP를 학습하는 단계인지라.. 이해가 떨어져서 그런 것인지.. 아니면 OpenMP의 BUG인지… 모를 일입니다.. 누구 아시는 분 코칭 부탁드립니다.
모바일이 이미 충분히 대중화되었음으로 해서.. GIS 분야 중 하나인 LBS(Location Based System; 위치 기반 시스템)을 활용할 수 다양한 앱이 꽃을 피울 기회를 맞이 한지 이미 꽤 오래되었습니다.
이에 안드로이드가 탑재된 모바일 기기의 GPS를 통해 현재 자신의 위치를 얻을 수 있는 안드로이드 API를 활용하는 샘플 코드를 공유해 봅니다. 아래는 샘플 코드에 대한 스크린 샷입니다.
위치(WGS84 타원체에 대한 경위도)는 물론이고 현재 이동 속도과 위치 정확도(휴대용 GPS의 경우 최고의 정확도 오차는 10m로 제한됨) 등을 얻어와 화면에 표시하고 있습니다. 또한 GPS의 원체 데이터 형식인 NMEA0183을 표시하고 있습니다.
GPS에게 위치데이터 힌트를 제공하는 인공위성의 수 역시 제공하고 있는데요. 이 인공위성의 수는 NMEA0183 데이터로부터 얻어올 수 있습니다. 긴 설명보다는 실제 실행 가능한 예제 코드 샘플을 공유합니다.
인터넷 상에서 공유되고 있는 다양한 소스를 취합하여 이 하나의 예제 샘플을 제작했습니다. 안드로이드에서 GPS로부터 위치 데이터 등을 취득하고자 하시는 개발자 분들에게 조금이라도 도움이 되시길 바랍니다.
GPS로부터 수신받은 좌표(WGS84 타원체의 경위도 좌표)를 다른 좌표계로 변환하기 위한 방법은 다음 URL을 통해 살펴보시기 바랍니다.