GPU가 여러개 설치된 컴퓨터에서 TensorFlow를 사용할 경우 일반적으로 가장 첫번째(0)의 GPU를 사용하게 되는데.. 이때 아래의 코드를 통해 두번째(1)의 GPU를 사용하라고 지정할 수 있음
import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
공간정보시스템 / 3차원 시각화 / 딥러닝 기반 기술 연구소 @지오서비스(GEOSERVICE)
GPU가 여러개 설치된 컴퓨터에서 TensorFlow를 사용할 경우 일반적으로 가장 첫번째(0)의 GPU를 사용하게 되는데.. 이때 아래의 코드를 통해 두번째(1)의 GPU를 사용하라고 지정할 수 있음
import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
최근의 java에서는 문제가 없으나, 다소 예전의 java에서는 암호화 알고리즘에 대한 수출 금지 문제로 Illegal key size 에러가 발생하는데, 이 에러에 대한 문제를 해결하기 위해 다음 파일을 기존의 파일 대신 덮어 쓰면 된다. jce_policy-8
자세한 내용은 다음 글을 참조하기 바랍니다. Java의 제한적인 키 길이 정책