크로스 도메인(Cross Domain)을 허용하는 OpenAPI 개발을 위한 JSONP

AJAX 방식은 서로 다른 도메인간의 데이터를 받아 오는 것을 기본적으로 막고 있지만, JSONP라는 방법을 이용해 가능하게 됩니다. 이에 대해 정리해 봅니다. JSONP 방식의 OpenAPI를 제공하는 Java 서블릿 중 doGet 함수는 다음과 같습니다.

protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) 
    throws IOException
{
    String name = request.getParameter("name");
    String nameDecoded = URLDecoder.decode(name, "UTF-8");
    String callbackFunction = request.getParameter("callback");

    String responseData = "({\"Value\": \"Hello, " + nameDecoded + "\"})";
		
    String result = callbackFunction + "("+ responseData + ");";

    response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
    response.setCharacterEncoding("UTF-8");
    response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
		
    response.setContentType("text/javascript");
    PrintWriter out = response.getWriter();
    out.println(result);
}

위의 OpenAPI는 클라이언트 측에서 name과 callback이라는 파라메터를 전달해 준다라는 전제 조건을 갖습니다. 서버는 자신에게 전달된 name을 이용해 클라이언트에게 다시 Hello로 구성된 문자열을 결과로 전달해 줍니다. 여기서 전달 방식이 중요한데요. 그 전달방식이 바로 JavaScript 함수호출에 대한 코드입니다. 이 코드 문자열을 클라이언트가 받아 실행해 준다라는 것입니다. 실제로 위의 서블릿에 대해 웹 브러우저를 통해 호출해 보면 다음과 같습니다.

위의 URL 호출을 좀더 설명하면, name 파라메터에는 Dip2K를 지정했고, callback 파라메터에는 Test를 지정했습니다. 그 호출 결과는 Value를 키로 하고 Hello, Dip2K를 값으로 하는 객체를 인자로한 Test 함수의 호출 코드에 대한 문자열입니다. 클라이언트에서 이 문자열을 코드화하여 실행해주면 성공적으로 서버에서 전달한 데이터를 받아 처리할 수 있게 되는 것입니다.

실제로 아래의 코드는 jQuery를 이용해 JSONP 방식으로 크로스도메인 문제를 깔끔하게 해결해 데이터를 주고 받는 코드입니다.

var url = 'http://www.gisdeveloper.co.kr:8079/OpenAPI?name=김형준&callback=?';

$.ajax({
    url: url,
    type: 'get',
    dataType: 'jsonp',
    success: function (data) {
        alert(data.Value);
    }
});

실행 결과는 ‘Hello, 김형준’을 표시하는 Alert 창 입니다.

[JavaScript] 한글인가?, 천단위로 컴마(,) 찍기

자바스크립트로 된 두가지 기능에 대한 함수를 정리해 봅니다. 제 스스로에게는 평소 궁금했던 기능이였고, 매번 구글링을 통해 찾아 정신없이 적용했던 기능이군요.

먼저 해당 문자열이 한글이냐를 판별해 주는 함수입니다.

/* boolean */ function isKoreaWord(/* string */ v) {
    var regExp = /([가-힣])/g;
    var replacedString = v.replace(regExp, '');

    if (replacedString.length == 0) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

위의 함수는 정규표현식이라는, 제가 요즘 푹 빠져 살펴보고 있는 기능을 활용한 것입니다. 정규표현식 기능은 상당한 부하(Load)를 가지는 기능인데, 아래의 함수가 더 가볍고 빠르고 적당해 보이는군요.

/* boolean */ function isKoreaWord(/* string */ v) {
    var len = v.length;
    for(var i=0; i<len; i++) {
        var c = v.charAt(i);
        if(c < '가' || c > '힣') return false;
    }

    return true;
}

다음은 숫자에 대해서 천단위로 컴마(,)를 찍어 주는 함수입니다.

/* string */ function addThousandComma(/* number */ v) {
    var regExp = /(^[+-]?\d+)(\d{3})/;
    var sv = String(v);

    while (regExp.test(sv)) {
        sv = sv.replace(regExp, '$1,$2');
    }

    return sv;
}

위 함수들의 출처는 제가 요즘 jQuery 학습을 위해 읽고 또 읽고 오늘도 읽은 윤인성님이 지은 “모던 웹을 위한 JavaScript jQuery 입문”이라는 책입니다.

PostgreSQL에서 초성 얻기

PostgreSQL에서 한글 단어에 대해 초성을 얻는 방법입니다.

prepare 초성(text) as 
  select case octet_length($1::char(1)) when 3 then 
    case ((((get_byte(decode($1::char(1), 'escape'), 0) & 15) << 12) 
    | ((get_byte(decode($1::char(1), 'escape'), 1) & 63) << 6) 
    | ((get_byte(decode($1::char(1), 'escape'), 2) & 63))) - 44032) / 588 
      when  0 then E'\xe3\x84\xb1' 
      when  1 then E'\xe3\x84\xb2' 
      when  2 then E'\xe3\x84\xb4' 
      when  3 then E'\xe3\x84\xb7' 
      when  4 then E'\xe3\x84\xb8' 
      when  5 then E'\xe3\x84\xb9' 
      when  6 then E'\xe3\x85\x81' 
      when  7 then E'\xe3\x85\x82' 
      when  8 then E'\xe3\x85\x84' 
      when  9 then E'\xe3\x85\x85' 
      when 10 then E'\xe3\x85\x86' 
      when 11 then E'\xe3\x85\x87' 
      when 12 then E'\xe3\x85\x88' 
      when 13 then E'\xe3\x85\x89' 
      when 14 then E'\xe3\x85\x8a' 
      when 15 then E'\xe3\x85\x8b' 
      when 16 then E'\xe3\x85\x8c' 
      when 17 then E'\xe3\x85\x8d' 
      when 18 then E'\xe3\x85\x8e' 
      when -53 then $1::char(1) 
      else '??' 
    end 
  else $1::char(1) 
end as initial; 

실행은 execute 명령을 활용하며 예를 들어 아래와 같습니다.

execute 초성('가나다');

결과는 'ㄱ'으로 나옵니다.

PostgreSQL의 timestamp 필드에 값 INSERT

PostgreSQL에서 년/월/일과 시간을 모두 저장할 수 있는 필드 타입인 timestamp에 값을 넣는 Java 코드입니다.

Calendar cal = Calendar.getInstance();
Timestamp timestamp = new Timestamp(cal.getTimeInMillis());

코드를 호출하는 시점에서의 시간 값을 얻어 오는 코드이고, 이를 INSERT 문으로 추가할때는 문자열 형태로 넣어 주면 됩니다. 즉, 아래처럼 말입니다.

Calendar cal = Calendar.getInstance();  
Timestamp timestamp = new Timestamp(cal.getTimeInMillis());

StringBuilder sb = new StringBuilder();

sb.append("INSERT INTO log (call_time)");
sb.append("VALUES (");
sb.append("'");
sb.append(timestamp);
sb.append("')");

log라는 테이블에 timestamp 필드 타입의 call_time 필드에 값을 저장하는 코드입니다.

C#으로 SQLite 다루기

메모리 기반에서 자료를 다루기 위해 Array나 Linked List 그리고 Hashmap 등을 사용하지만, 대용량 또는 SQL 문을 통한 다양한 조건검색을 위해 DBMS을 사용해야할 때가 있습니다. 설치도 필요없고 가볍고 빠르게 사용할 수 있는 Local DBMS로 SQLite는 안드로이드나 SVN 등과 같이 매우 광범위하게 사용되는데.. C#으로 이 SQLite를 다루는 내용에 대해 정리를 해 봅니다.

C#에서 SQLite를 사용하기 위해서는 먼저 .NET용 SQLite 어셈블리 모듈을 설치해야 합니다. SQLite 공식 사이트에서 관련 파일을 설치할 수 있는 setup 파일을 받아 설치하기 바랍니다.

개발을 위해 필요한 파일이 설치되면 Visual Studio에서 C# 프로젝트를 생성하고 아래의 화면처럼 어셈블리 참조를 추가해 줍니다.

위의 화면에서 추가한 System.Data.SQLite 참조는 SQLite를 위한 ADO.NET 데이터 제공자(Data Provider)입니다. 이 참조는 앞서 설치된 폴더에 System.Data.SQLite.dll 파일을 통해 추가할 수 있습니다.

참조를 추가했으므로 코드에서 참조와 관련된 클래스를 빠르게 접근하기 위한 아래의 using 문을 추가합니다.

using System.Data.SQLite;

이제 다음과 같은 폼을 디자인함으로써 SQLite에 대한 주요 내용에 대한 코드를 살펴 보겠습니다.

폼 상에 버튼의 제목을 통해 우리가 파악할 SQLite에 대한 코드가 무엇인지 짐작할 수 있습니다. 즉, 아래와 같습니다.

  1. Create DB File – SQLite DB 파일을 생성합니다.
  2. Open DB – 생성한 DB 파일을 사용하기 위해 연결합니다.
  3. Create Table – DB 파일에 테이블을 생성합니다.
  4. Insert Row – 생성한 테이블에 Row를 추가합니다.
  5. Query Data – 테이블에 저장된 데이터를 조회합니다.
  6. Close Connection – DB 파일에 대한 연결을 닫습니다.

먼저 SQLite DB 파일을 생성하는 버튼에 대한 코드는 다음과 같습니다.

SQLiteConnection.CreateFile("c:/a.sqlite");

위의 코드가 성공한다면 C:\ 경로에 a.sqlite라는 파일이 생성될 것입니다. 다음은 생성한 DB 파일을 사용하기 위해 연결하는 코드입니다.

conn = new SQLiteConnection("Data Source=c:/a.sqlite;Version=3;");
conn.Open();

위의 코드에서 conn 변수는 다음과 같이 정의되어 있습니다.

private SQLiteConnection conn = null;

이제 다음은 DB 파일에 테이블을 생성하는 코드입니다.

string sql = "create table members (name varchar(20), age int)";

SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, conn);
int result = command.ExecuteNonQuery();

sql = "create index idx01 on members(name)";
command = new SQLiteCommand(sql, conn);
result = command.ExecuteNonQuery();

우리가 흔히 알고 있는 CREATE SQL 문을 통해 테이블을 생성하고 있습니다. 추가적으로 인덱스(INDEX)까지도 생성하고 있습니다. 이제 다음은 생성한 테이블에 Row를 추가하는 코드입니다.

String sql = "insert into members (name, age) values ('김도현', 6)";

SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, conn);
int result = command.ExecuteNonQuery();

아.. 우리 와이프 코고는 소리가 들리네요.. -_-; 여튼.. 위의 코드를 보면 Row를 추가하기 위해 흔히 알고 있는 INSERT SQL문을 사용하고 있습니다. 다음은 테이블에 저장된 데이터에 대한 조회 코드입니다.

String sql = "select * from members";

SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(sql, conn);
SQLiteDataReader rdr = cmd.ExecuteReader();
while (rdr.Read()) {
    MessageBox.Show(rdr["name"] + " " + rdr["age"]);
}

rdr.Close();

SELECT SQL문을 통해 조회할 수 있으며, SQLiteDataReader 클래스를 통해 실제 조회된 데이터를 필드별로 읽어 낼 수 있는 것을 볼 수 있습니다. 이제 끝으로 DB에 연결된 Connection 객체를 닫는 코드는 아래와 같습니다.

conn.Close();

자, 이상으로 요긴하게 바로 사용할 수 있는 Local DBMS인 SQLite를 C#에서 사용할 수 있는 최소한의 내용을 정리해 보았습니다.