[카테고리:] GIS Working History

가중치 최소 비용 경로 분석을 이용하여 특정 위치에 대해 차량으로 이동할 경우 소요되는 시간에 대한 영역을 분석하는 기능에 적용해 보았습니다. 가중치는 차량이동속도로 하였습니다. 절차는 다음과 같습니다.

먼저 벡터 데이터로 도로망에 대한 폴리라인 데이터와 한강 수계에 대한 폴리곤 데이터를 추가합니다.

그리고, 이 두 벡터 데이터를 라스터 데이터로 변환합니다. 이때 도로망에 대한 셀값은 차량의 이동속도 값을 주는데, 여기서는 30km/h로 합니다. 그리고 수계는 차량이 들어갈 수 없으므로 NULL 값을 줍니다. 그리고 그 이외의 셀들은 도보 속도인 4km/h로 줍니다. 변환한 위의 화면을 확대해 보면 라스터로 변환된 것을 확인할 수 있습니다.

바로 파랑색이 차도이며 30의 값을 가지고, 회색은 4의 값을 가집니다.

이제 목적지가 되는 포인트를 먼저 추가하고 가중치 최소 비용 경로 분석을 수행합니다. 목적지 포인트는 화면상에 노란색 원이 그에 해당하고, 가중치 최소 비용 경로 분석에 대한 결과는 위처럼 회색계열의 새로운 라스터 데이터 레이어가 생성됩니다. 분석된 셀값에는 거리에 대한 값이 반영되어 있으므로 이 거리의 값을 제거하기 위해 셀의 크기로 나누어 시간 값만 남게 합니다.

최종적으로 등고선 추출 기능(개발 맵 엔진의 확장 기능 중의 하나)를 이용하여 15분과 35분에 대한 차량이동시간을 추출한 화면이 아래와 같습니다.

바로 위의 그림에서 추출된 영역이 목적지 포인트에 도달하는데 소요되는 최대 시간으로 각각 최대 15분이 소요되는 영역과 35분이 소요되는 영역을 나타내고 있습니다.

이 가중치 최소 비용 경로 분석은 적용하는 가중치에 따라 공간상의 이동에 대한 매우 다양한 분야에 적용할 수 있는 GIS 공간 분석 방법입니다.

개발 맵 엔진에 가중치 최소 비용 경로를 분석하는 확장 기능을 만들어 붙여 보았습니다. 이 글과 연결되는 이전의(클릭) 글을 먼저 참고하시길 권해 드립니다.
 
목표지점을 설정하고.. 시작점을 지정하여, 각 시작점에서 목표지점까지 가는 최적의 경로를 분석해, 파랑색 선으로 나타낸 것입니다. 최적이 경로로 사용한 가중치 값은 경사도 입니다. 경사도를 비용으로 해 최소의 비용을 갖는 경로를 산출하는 것입니다

사실, 위의 개발된 결과에 대해 할말이 많을 듯 했습니다. 여러가지 어려움이 많았거든요. 이래 저래 해결하기 어려웠던 부분들로… 지지난주와 지난주 내내.. 머리속에서 이 문제들이 맴맴~ 거렸더랬습니다. 그런데 정작 마무리를 하니 뭘 써야할지 모르겠습니다.

4월 28일 Posted
비용 계산에 도로망을 이용해 보았습니다. 즉, 도로망이 지나가는 셀의 모든 값에 속도 40km/h로 주고 도로가 아닌 곳의 모든 셀에는 4km/h로 준 후, 이 속도를 기반으로 셀을 지나는데 소요되는 시간을 계산하여.. 이 시간을 비용으로 주고 최소 비용 경로를 뽑아 보았습니다. 아래가 그 결과의 일부를 보여주고 있는 이미지입니다. 노란색 작은 동그라미가 최종 목적지입니다. 도로를 따라 가장 시간이 적게 소요되는 경로를 뽑아 내고 있습니다. 비용을 무엇으로 주느냐에 따라, 이 분석 방법이 매우 다양한 곳에 적용될 수 있으리라는 생각이 듭니다.