[GIS] 듀라맵(DuraMap) 뷰어 1.0 릴리즈

듀라맵뷰어는 GIS 분야에서 가장 많이 사용하는 SHP 파일을 쉽고 빠르게 살펴볼 수 있는 SHP 파일 뷰어입니다. SHP 파일의 도형 정보와 함께 속성값도 쉽게 살펴볼 수 있습니다. 상업적인 용도를 포함하여 자유롭게 사용할 수 있습니다.

아래의 화면은 듀라맵뷰어를 이용해 여러개의 SHP 파일로 구성한 지도 화면입니다. 다양한 지형 및 건물 등과 같은 SHP 파일을 이용하여 세련된 지도를 디자인 할 수 있습니다.

아래의 화면은 하나의 도형을 마우스로 선택하여 선택된 도형의 속성정보를 제공하는 화면입니다. 수백메가 크그의 SHP 파일에 대해서도 선택된 도형의 속성 정보를 매우 빠르게 제공합니다.

아래의 화면은 SHP 파일의 전체 속성을 테이블(Table) 형식으로 살펴볼 수 있는 기능입니다. 레코드 개수가 아무리 많아도 빠짐없이 볼 수 있습니다.

이 프로그램은 설치 파일로 제공됩니다. 설치 파일은 아래의 링크를 통해 다운로드 받을 수 있습니다.

Oracle Spatial SQL 정리

공간서버에 Spatial 오라클을 지원하면서 파악한 SQL문을 정리해 봅니다. 먼저 오라클에 정의된 Spatial Table의 전체 MBR을 얻는 SQL 문입니다.

SELECT 
    SDO_AGGR_MBR(geometry) 
FROM {SCHEMA}.{TABLE};

이 SDO_AGGR_MBR은 레코드 하나 하나에 대한 지오메트리의 MBR을 얻어 합하는 방식 같다는 생각으로 상당히 비효율적인 구문같습니다. 해당 테이블에 대해서 한번에 MBR을 얻는 방법이 있을듯하니 추후에 파악해 보렵니다.

다음은 해당 테이블의 필드명과 필드 타입을 얻는 SQL 문입니다.

SELECT 
    COLUMN_NAME, DATA_TYPE 
FROM 
    ALL_TAB_COLUMNS 
WHERE 
    OWNER='{SCHEMA}' AND TABLE_NAME='{TABLE}';

다음은 지정된 MBR에 대해 중첩된 지오메트리만을 검색해 주는 SQL 문입니다.

SELECT 
    GEOMETRY 
FROM 
    {SCHEMA}.{TABLE}
WHERE 
    SDO_ANYINTERACT(
        GEOMETRY, 
        SDO_GEOMETRY(2003, NULL, NULL, SDO_ELEM_INFO_ARRAY(1,1003,3), 
        SDO_ORDINATE_ARRAY({MinX},{MinY},{MaxX},{MaxY))
    ) = 'TRUE';

이 SQL 문은 실운영되는 오라클 서버에서 간단히 테스트는 했는데 좀더 다양한 환경에서 테스트해 볼 필요가 있을듯합니다.

오라클은 공간DB에 대해서 일반적인 GIS의 Simple Feature 정의를 따르지 않습니다. 하나의 테이블에 폴리곤, 포인트, 커브이 섞여 있을 수 있습니다. 여기서 커브(Curve)는 GIS에서 흔히 말하는 폴리라인이나 라인스트링을 포함하는 것으로 호(Arc)와 같은 표현이 가능합니다.

또한 하나의 Geometry에 대해서도 커브와 포인트 그리고 폴리곤이 섞여 있을 수도 있습니다. 그리고 도형의 회전을 위한 매트릭스 정보가 좌표값을 담는 구조체에 존재합니다.

오라클의 공간DB 구조… 명확하고 심플한 GIS 분야에서는 만만치 않는 놈이네요. 아직 정리되지 않는 글인데 머리가 아파 조금이라도 정리를 해보고자 글을 남겨봅니다.

DEM 파일 변환 – FLT2DEM

그리드(Grid) 데이터 포맷 중 FLT가 있습니다. 이 FLT는 그리드 데이터로부터 ArcGIS와 같은 프로그램을 통해 변환될 수 있는 포맷입니다. 이 프로그램은 FLT 파일을 DEM 형식으로 변환해주는데 여기서 말하는 DEM 데이터는 텍스트 포맷으로 X, Y, Z 값에 대한 리스트 형식입니다.

위의 실행 화면처럼 FLT 파일을 입력하고 변환하고자 하는 DEM 파일명을 지정하고 변환하면 됩니다. 변환된 DEM의 내용은 아래의 예와 같습니다.

이 프로그램은 아래의 링크를 통해 다운로드 받으실 수 있습니다.

DBF를 SQLite DB 파일로 만들기

DBF 파일을 엑셀로 불러온 후 첫행에서 FID 라는 이름의 컬럼을 추가합니다. 그리고 이 FID 컬럼의 값을 0부터 시작하여 1씩 증가하도록 지정합니다. 아래가 이와 같은 작업의 예시입니다. 이 FID 컬럼이 필요한 이유는 SHP 파일의 도형와의 1:1 관계키로 사용하기 위함입니다.

그리고 이 파일을 텍스트(탭으로 분리)로 저장합니다. 이 파일을 인코딩은 ANSI로 되어 있는 경우가 있는데 이를 UTF-8로 변환합니다. 저 같은 경우 메모장에서 불러와 UTF-8로 인코딩을 지정하여 저장하였습니다.

SQLite Expert Professional 버전을 실행합니다. [File]-[New Database]를 실행하여 다음과 같이 지정하고 OK 버튼을 클릭합니다.

일반적으로 Database File 안에는 다수의 테이블이 존재하지만 단 하나의 테이블만 존재하며 이 테이블의 이름과 Database File의 이름은 같다라고 약속합니다. 이 부분은 모바일 GIS 엔진인 블랙포인트에서 필요한 약속이므로 블랙포인트를 위한 변환이 아니라면 관계없습니다.

그리고 [Import/Export]-[Import Text File]을 실행하고 다음처럼 앞서 만들어 놓은 텍스트 파일을 지정한 후 Start 버튼을 클릭하여 실행합니다.

테이블이 만들어 졌고 만들어진 필드를 보다 정확하게 조정하기 위해 Design 탭 안의 Fields 탭을 선택하여 Type, Size를 지정합니다. 그리고 필요하다면 Not Null을 체크하도록 하여 Null 값을 경우 기본값을 가지도록 합니다. 이는 Null 일 경우에 발생할 수 있는 예외를 대비할 수 있습니다. 블랙포인트에서는 이런 Not Null 처리가 반드시 필요하며 Type은 Size가 0인 INTEGER, Size가 0이 아닌 CHAR, Size가 0인 FLOAT만이 가능합니다.

그리고 인덱스를 걸기 위해서 Desing 탭 안의 Indexes 탭을 선택하여 인덱스를 추가합니다. 최소한 FID는 인덱스를 걸어주는 것이 좋으며 검색으로 사용하는 필드가 있다면 인덱스를 걸어줍니다.

속성값으로 SHP 파일 데이터 분류 가공

SHP 파일의 속성값에 따라 불필요한 데이터는 제거할 필요가 있어 ExpressionsSHP 툴을 사용한 예를 정리해 봅니다. ExpressionsSHP 툴은 다음 URL을 통해 다운로드 받을 수 있습니다.

http://www.gisdeveloper.co.kr/entry/정규표현식을-이용한-SHP-추출-ExpressionsSHP

제가 하고자 하는 것은 해당 SHP 파일 중 특정 필드의 값이 빈문자값을 가지는 것은 제거였습니다.

“빈문자열로 시작하지 않는다”는 조건에 대한 정규표현식은 다음과 같습니다.

^\S

예를 들어 제가 처리하고자 하는 SHP 파일의 속성값을 살펴보면 아래와 같았습니다. NOBJNM_MB_ 필드에 대해서 빈문자열이 보입니다.

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위의 데이터를  ExpressionsSHP 툴에서 SHP 파일로 입력하고 공백으로 시작하지 않음을 의미하는 정규표현식 조건 지정한 화면은 아래와 같습니다.

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위와 같이 입력값을 지정하고 실행하면 결과 SHP 파일에 대한 분류가 되는 것을 알 수 있습니다.

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